我们回顾一下现代电脑以及程序的一些问题：
数学家冯·诺依曼于1946年提出了计算机的基本程序原理。
70年来，所有的电脑都以这个形式运行。他把程序本身当作数据的运算方式来对待，
程序和该程序要处理的数据用同样的方式储存。
程序们以二进制形式存取数据，而且程序是按照顺序一条一条的执行的。
在计算过程中，指令和数据在同一个存储器中(这个存储器通常就是我们的RAM，也就是内存)被存储起来。
计算机执行程序时，运算器，也就是CPU就会按顺序从主存储器中取出指令一条一条地进行演算，
这样就执行了程序。
在整个过程中的核心问题就在于，CPU要按照顺序执行指令，
所以必须反复的和主存储器之间交换信息。
而总线的速度不能无限制的提高，
而且无论如何这都需要时间，
所以这就是拖慢系统速度和产生能量消耗的核心问题。
这个流程就是这样：
提取数据(读取RAM)—解析—执行—返回结果(写入RAM)。
尽管现在有了更先进的多核心处理器和高速缓存，
但这只能增加同一时间可以处理的任务数量(也就是在同一时间里多做几个上面那种循环)，
并不能从本质上解决哪些问题，也不能降低多少能耗。
TrueNorth的目标就是打破这个体系。它模仿了人脑的结构，彻底改变了旧有架构。
那么人们都说人脑的力量是无穷的，那么人脑强在哪里呢？
人类大脑由无穷尽的神经网络构成。神经网络连接了众多神经元，
在这张网络上电信号负责传导信息，而神经元则靠成千上万个突触来链接到整个神经网络。
在这个拥有着数千亿个神经元的网络中，
信息会以交叉并行的方式进行处理，这样就弥补了电信号在神经上传导缓慢的问题。
在不需要处理信息的时候，大部分神经元都可以处于休息状态，因此人脑消耗的化学能很少。
具体点说，人脑的信息处理过程包括接受输入，处理，输出这样的三个阶段。
对应到一个单独的神经元上的功能执行单元话就分别是树突，胞体和轴突。
它们的复杂的生物膜结构带来了信息的存储与转换功能。
在人脑中，信息的处理仍然是二进制的，神经细胞间的信号电流导致的不同电位差就代表了0和1。
成千上万的树突接受了其他神经元传来的信号，一同进行计算，然后将结果返回到更多的神经元。
在整个过程中，信息的处理和传递都是乱序的，并不会按照顺序进行执行，
同时由于每个神经元本身就可以存储信息，因此更不需要与“记忆体”交换数据。
因此，整个大脑的运算是高效且高速的。
以上省略1000字……
目前来看，使用传统的技术，比如高性能计算卡，
或者图形卡来进行人工智能计算的效率要更高。
因此将IBM的TrueNorth芯片称为是计算机史上最伟大的发明之一还为时尚早。
不过可以预见的是，它在未来一定会掀起一场技术革命，颠覆整个信息世界。
到那时，说不定我们每个人都会成为高级人工智能的受益者。