大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一
趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。大数据金融通过集合海量非结构化数据，通
过对其进行实时分析和挖掘客户的交易和消费信息，掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，从而提升金融
机构在服务、营销和风控方面的能力。大数据金融的主要特征包括：数据客观精准：大数据金融通过收集和分析
大量的非结构化数据，能够提供精准匹配和个性化服务。交易成本低，客户群体大：通过大数据分析，金融机构
可以更有效地服务广大客户群体，降低交易成本。数据及时有效：大数据金融有助于金融机构及时控制风险，提高
决策效率。此外，大数据金融还具有以下特点：影响大：由于互联网加快了数据的传播，大数据金融属于个人核心
隐私材料，信用体系尚不完善，容易引发多种金融风险问题。数量多：国内互联网金融服务企业获取的互联网金融
大数据已经达到数百，且还在不断高速增长中。速度快：在用户画像和信用数据库等金融大数据的支持下，业务处
理速度更快，一笔业务从申请到完成只需要几秒钟。