个人认为数据结构是编程最重要的基本功没有之一！学了顺序表和链表，你就知道，
在查询操作更多的程序中，你应该用顺序表；而修改操作更多的程序中，你要使用
链表；而单向链表不方便怎么办，每次都从头到尾好麻烦啊，怎么办？你这时就会
想到双向链表or循环链表。学了栈之后，你就知道，很多涉及后入先出的问题，例如
函数递归就是个栈模型、Android的屏幕跳转就用到栈，很多类似的东西，你就会第一
时间想到：我会用这东西来去写算法实现这个功能。学了队列之后，你就知道，对于
先入先出要排队的问题，你就要用到队列，例如多个网络下载任务，我该怎么去调度
它们去获得网络资源呢？再例如操作系统的进程（or线程）调度，我该怎么去分配资
源（像CPU）给多个任务呢？肯定不能全部一起拥有的，资源只有一个，那就要排队！
那么怎么排队呢？用普通的队列？但是对于那些优先级高的线程怎么办？那也太共产
主义了吧，这时，你就会想到了优先队列，优先队列怎么实现？用堆，然后你就有疑
问了，堆是啥玩意？自己查吧，敲累了。总之好好学数据结构就对了。我觉得数据结
构就相当于：我塞牙了，那么就要用到牙签这“数据结构”，当然你用指甲也行，只
不过“性能”没那么好；我要拧螺母，肯定用扳手这个“数据结构”，当然你用钳子
也行，只不过也没那么好用。学习数据结构，就是为了了解以后在IT行业里搬砖需要
用到什么工具，这些工具有什么利弊，应用于什么场景。以后用的过程中，你会发现
这些基础的“工具”也存在着一些缺陷，你不满足于此工具，此时，你就开始自己在这
些数据结构的基础上加以改造，这就叫做自定义数据结构。而且，你以后还会造出很多
其他应用于实际场景的数据结构。。你用这些数据结构去造轮子，不知不觉，你成了又
一个轮子哥。数据结构和算法是一部发展史，发明他们就是为了“做出东西”，
学习他们是为了不重复发明轮子，当你在“做东西”时遇到运行效率上的瓶颈，
就可以参考这些前人的方案，当学完后，就能评估出一个“东西”以现在的技术是
否可能做出来有人罗列xx结构、xx算法能干嘛干嘛全是屁话，书上都有。说白了
这东西就是前人的公式，学习就是为了套公式解决问题的，解决世界难题就要发
明新公式（算法/结构）能否做出来包括两点：效率是否能承受，功能是否能实现
一些语言包装了大量基础算法，用于快速实现功能，一般效率也是可以接受的当效
率不能接受，就需要调整算法和结构，c甚至汇编题主应该是想做看得见摸得着的东
西，所以应该选择抽象级别高的语言。先定这“东西”干嘛用的，拆分所有要实现的细节，
逐个完成，当它运作起来并快如预期，就做完了是否有必要深入学，和你在实现过程
中的效率需求有关。我认为数据结构是程序设计中的第二层。第一层是抽象，
把你想要描述的东西用程序语言抽象出来。比如说一个人，你应该用怎样的类去储存，
这是第一层抽象。数据结构的作用是，如何将数据组织起来。为什么要将数据组织起来？
因为计算机无法理解你的抽象，它不知道这个人的爸爸是他，兄弟是他，得由你程序猿来告诉它。
为什么不知道，因为计算机中只有0和1，数据都是0和1，这个节点和那个节点的关系，
二者如何互相得到，这是程序员要做的，数据结构教的。因为计算机不知道怎么做。
算法是什么，算法就是如何在节点与节点之间，状态与状态之间相互转移。